ERGM 是什么?
指数随机图模型 (Exponential random graph models,ERGMs) 是一种用于解释社会网络(或图网络)结构特点及其形成因素的统计模型。如果研究中涉及到网络图,同时有一些针对网络结构因素的假设待验证,应用 ERGM 方法将有助于研究者厘清这些结构因素在网络中所起的作用。
ERGM 某种程度上有点类似于统计中的回归模型,构建并发现多个解释变量(independent variables)与被解释变量(dependent variable)之间的关系,通过回归模型我们可以量化解释变量对被解释变量的影响大小及显著性(the size and significance of the effect of each variable)。
为更好学习并掌握该方法的使用,将中英文常用资料来源列示如下,以作备查。
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introducing the ergm package The paper introduces the ergm package by Hunter et al., the package developers,该论文目前已下载在移动硬盘
hands-on tutorial on ERGM Benjamin Lind’s blog over at Bad Hessian on using ERGMs to model the hookup network on the TV show Grey’s Anatomy.