什么是 json ？
在 WEB 应用系统开发以及数据分析中经常遇到 json 数据格式的文件，如下示意：
{
"paramz": {
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{
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"oid": 288342,
"category": "article",
"data": {
"subject": "视频直播：习近平马英九会面",
"summary": "两岸领导人习近平、马英九在新加坡会面",
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}
},
{
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"oid": 288340,
"category": "article",
"data": {
"subject": "荔枝新闻3.0：不止是阅读",
"summary": "江苏广电旗下资讯类手机应用“荔枝新闻”于近期推出全新升级换代的3.0版。",
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"format": "txt",
"changed": "2015-09-22 16:01:41"
}
}
],
"PageIndex": 1,
"PageSize": 20,
"TotalCount": 53521,
"TotalPage": 2677
}
}这种格式的数据有什么特点，代表什么含义，如何使用呢？
json 发音为 /ˈdʒeɪsən/ ，是 JavaScript Object Notation 的简称，它是一种传递对象的语法，对象可以是键值对 key/value 对，数组和其他对象。
json 的数据格式主要包括花括弧 {}，方括弧 []，冒号 ：和逗号 ，含义如下：
花括弧 {} 表示一个“容器”
方括号 [] 装载数组
双引号“”表示的是属性值，属性和值之间用冒号 ：隔开，冒号前面是属性的名称，后面是属性的值，这个值可以是基本数据类型，也可以是引用数据类型。
数组元素通过逗号，隔开
json 与 CSV 格式的数据转换
python 中的实现
在 python 中实现 csv 转 json 格式的代码如下：
import csv
import json
file_path = "your_filePath.csv"
csvfile = open(file_path, 'r')
jsonfile = open('file.json', 'w')
fieldnames = ("Starting Station Latitude", "Starting Station Longitude", "Ending Station Latitude", "Ending Station Longitude")
reader = csv.DictReader( csvfile, fieldnames)
out = json.dumps( [ row for row in reader ] )
jsonfile.write(out)
R 中的实现
利用 R 语言做数据分析，通常数据结构是 dataframe ，可以利用 R 包 jsonlite 实现 dataframe 与 json 格式间的互换。
将 json 转为 dataframe 方式1
# 将 json 数据文件放置在当前文件夹下
# 加载 jsonlite 包，请事先安装好
library(jsonlite)
mydf <- fromJSON(file.json)
# 将 json 数据文件放置在当前文件夹下
# 加载 jsonlite 包，请事先安装好
library(jsonlite)
# 批量导入当前文件夹下json数据文件名，每个文件名以.json结尾
filelist <- list.files(pattern=".*.json")
# 查看文件个数
length(filelist)
# 当前系统时间
time1<-Sys.time()
# 利用fromJSON函数按照文件名列表读取文件
datalist <- lapply(filelist, function(x) fromJSON(x))
# 读取文件花费的时间
time2<-Sys.time()-time1
time2
