1.4 扩展阅读
受篇幅限制，本章正文未详细阐释或展开的内容，建议进一步阅读以下文献：
关于MIS学科及领域研究的介绍
管理信息系统(MIS):背景、核心课程、学术流派及主要国际学术会议与刊物评介 , W. Huang等, 管理科学学报, 2003（12）：85-91 （该文对MIS学科的发展历程、学术渊源进行了较为全面的介绍，有志于MIS学术研究的同学值得一读）
走向成熟-信息系统学科的演变, Michael D Myers, 信息系统学报, 2008（10）：110-117 （该文对信息系统学科的演变历程进行了介绍，可以与第1篇文献结合在一起阅读）
关于企业信息化实践与技术演进的介绍
我国企业信息化面临的问题与挑战, 林平（中海油CIO）, 信息系统学报, 2009（11）：89-90 （从企业实践层面总结了中国企业信息化建设运营面临的主要问题，可以帮助加深对信息化应用实践的了解）
信息化2.0+：云计算时代的信息化体系，电子工业出版社，2013年3月，ISBN: 9787121196553 （对新一代信息通信技术代表，如云计算、移动互联网等进行了介绍，可以拓展对企业应用和这些新兴技术的了解）
关于大数据研究的介绍
冯芷艳,郭迅华,曾大军,陈煜波,陈国青.大数据背景下商务管理研究若干前沿课题[J].管理科学学报,2013,16(01):1-9. (对大数据的商务管理决策研究进行了较好的总结与展望，可以帮助开拓对大数据商务决策领域研究选题的视野)
孟小峰,慈祥.大数据管理:概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展,2013,50(01):146-169. （对大数据管理面临的技术与业务问题进行了全方位阐述，有助于开拓对大数据管理的认知视野）
任磊,杜一,马帅,张小龙,戴国忠.大数据可视分析综述[J].软件学报,2014,25(09):1909-1936. （对大数据可视分析的技术与应用进行了综述性介绍，开拓对数据可视分析领域研究与应用的了解）
关于数据科学专业课程内容的介绍
朝乐门,邢春晓,王雨晴.数据科学与大数据技术专业特色课程研究[J].计算机科学,2018,45(03):3-10.
朝乐门,邢春晓,张勇.数据科学研究的现状与趋势[J].计算机科学,2018,45(01):1-13.
朝乐门,卢小宾.数据科学及其对信息科学的影响[J].情报学报,2017,36(08):761-771.
朝乐门,杨灿军,王盛杰,赵俊鹏,许梦甜.全球数据科学课程建设现状的实证分析[J].数据分析与知识发现,2017,1(06):12-21.
文本大数据综述文献
Wesslen R. Computer-Assisted Text Analysis for Social Science: Topic Models and Beyond[J]. arXiv preprint arXiv:1803.11045, 201
Kasper Welbers, Wouter Van Atteveldt & Kenneth Benoit (2017) Text Analysis in R, Communication Methods and Measures, 11:4, 245-265, DOI: 10.1080/19312458.2017.1387238
Berger, Jonah, Ashlee Humphreys, Stephan Ludwig, Wendy W. Moe, Oded Netzer, and David A. Schweidel. “Uniting the tribes: Using text for marketing insight.” Journal of Marketing (2019): 0022242919873106. （重点阅读）
Kenneth Benoit. July 16, 2019. “Text as Data: An Overview.” Forthcoming in Cuirini, Luigi and Robert Franzese, eds. Handbook of Research Methods in Political Science and International Relations. Thousand Oaks: Sage.
Banks, George C., Haley M. Woznyj, Ryan S. Wesslen, and Roxanne L. Ross. “A review of best practice recommendations for text analysis in R (and a user-friendly app).”Journal of Business and Psychology 33, no. 4 (2018): 445-459. （重点阅读）